Francesca Buckland | VP, Product Management, Academia & Government
Web of Science™ Research Assistant는 연구자를 위해 연구자와 함께 개발한 생성형 AI 기반 도구로, 전 세계 연구 커뮤니티에서 사용할 수 있습니다.
2023년 12월부터 연구 커뮤니티와 협업과 테스트를 거쳐, 전 세계에 Web of Science Research Assistant를 출시하게 되었습니다. Research Assistant는 생성형 인공 지능(AI), Web of Science 지식 그래프, 그리고 대화형 인터페이스를 결합하여, 120년 이상의 신뢰를 바탕으로 Web of Science Core Collection™의 데이터를 쿼리하고 상호 작용할 수 있는 획기적인 방법을 연구자에게 제공합니다. 경력에 상관없이 모든 연구자는 Research Assistant를 통해 검색을 간소화하고, 복잡한 연구 과제와 목표를 더 빠르게 달성할 수 있습니다.
연구 커뮤니티와 함께 개발한 믿을 수 있는 있는 AI
강력한 AI 원칙과 연구 커뮤니티와의 긴밀한 협력은 Clarivate™의 혁신적인 연구 도구 개발의 핵심입니다. Web of Science Research Assistant가 현대 연구계의 요구 사항을 충족하고 학계에서 우려하는 AI 사용 문제를 해결할 수 있도록 클래리베이트는 개발 초기부터 전 세계 사서 및 연구자들과 협력했습니다. 개발 파트너들은 9개월 이상 Web of Science 제품 팀과 함께 기능을 구체화하고 테스트하며 개선했습니다.
베타 테스트에 참여한 National Cheng Kung 대학교 도서관 Knowledge Service 부서의 리링 오우(Li-Ling Ou) 부행정관은 “우리는 데이터베이스의 신뢰성과 안정성의 명성 때문에 Web of Science 개발 파트너 프로그램에 참여하기로 결정했습니다. Web of Science를 통해 제공되는 고품질의 학위 논문과 시범 서비스 기회는 우리에게 긍정적이고 가치 있는 경험을 제공했습니다.”라고 설명합니다.
개발 파트너는 생성형 AI 어시스턴트가 품질, 정확성 및 개인정보 보호에 엄격한 기준을 충족하도록 지원합니다. 오류와 편견을 최소화하기 위해 이 어시스턴트는 신뢰할 수 있는 고품질의 Web of Science Core Collection 데이터만을 기반합니다. 이 도구는 심사자가 엄선한 출처에서 엄선된 데이터를 제공하므로 연구자는 신뢰할 수 있는 연구 기반을 구축할 수 있습니다. 클래리베이트는 대규모 언어 모델(LLM)을 개인 클라우드에서 호스팅함으로써 데이터가 다른 당사자와 공유되거나 내부 또는 외부 모델 교육에 사용되지 않도록 보장합니다.
연구 시간을 절약해주는 지능형 디스커버리
연구자들은 다양한 목적과 목표를 염두에 두고 문헌을 참고합니다. 오늘날 연구자들은 방대한 양의 연구 자료를 접하게 됩니다. 데이터베이스의 기본 기능인 쿼리에 대한 응답으로 관련 결과를 표시하는 것 외에도, 연구자들은 결과를 이해하고 문헌을 더 효율적으로 해석할 수 있는 스마트한 도구를 필요로 합니다.
그림 1: 지능형 검색 및 작업 기반 안내를 제공하는 Web of Science Research Assistant
Web of Science Research Assistant의 새로운 기능은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 어시스턴트는 언어에 관계없이 다양한 쿼리에 응답할 수 있습니다. 연구자에게 Web of Science Core Collection과 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다:
- 자연어, 다국어 쿼리를 사용해 효율적으로 검색할 수 있습니다.
- 간결한 개요와 코멘터리를 통해 핵심 개념을 더 빠르게 파악할 수 있습니다.
- 해당 분야의 주요 연구자를 찾아 링크를 통해 상세 프로필로 이동할 수 있습니다.
- 다이나믹한 시각화(visualization)를 통해 의미 있는 연관성을 발견할 수 있습니다.
그림 2: 주제 맵 (Topic maps)을 통해 관련 주제 영역 표시
그림 3: 시계열 그래프를 통한 출판 논문 경향
Web of Science Research Assistant는 믿을 수 있는 AI와 맞춤형 지식 그래프를 활용하여 신뢰할 수 있는 문헌 집합(Corpus of literature)에서 정보를 추출하고 시각화하여 연구자에게 중요한 인사이트를 제공합니다.제공. 클래리베이트 학술 AI 플랫폼을 기반으로 하며, 이는 기술 백본 역할을 하여 클래리베이트의 학술 및 정부 솔루션 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 기능을 신속하고 일관되게 배포할 수 있도록 지원합니다.
연구 사용 사례에 최적화된 기술
연구 활용 사례에서 생성형 AI의 강점을 최대화하기 위해, 클래리베이트 데이터 과학자들은 풍부한 Web of Science데이터셋을 활용하여 과학 및 학술 연구 영역의 콘텐츠와 준비 및 검색 인덱싱을 최적화했습니다. 각 쿼리는 먼저 전용 라우터를 통해 검색 가능한 용어로 구문 분석됩니다. 그 후, 검색 증강 생성(RAG)을 통해 결과가 표시되어 추출된 지식이 Web of Science Core Collection의 신뢰할 수 있는 콘텐츠로만 제공됩니다.
어시스턴트가 질문에 응답할 수 없는 경우, 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 바탕으로 초기 질문을 답변 가능한 형태로 다시 생성해 제시합니다. 모든 응답은 소스 문서를 참조하여 사용자가 기초 연구와 함께 답변을 확인할 수 있습니다.
그림 4: 생성된 응답과 함께 참조된 문서 세부 정보 보기
Web of Science 지식 그래프의 상호 연결된 정보 네트워크에 AI 기술을 결합하면, 사용자가 보다 정교한 쿼리를 수행하고 문헌에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. Research Assistant는 연구자의 수고를 덜어주고 검색 자체의 효율성을 높여 콘텐츠, 사람, 기관 간의 연관성을 쉽게 발견할 수 있도록 도와줍니다.
더 빠르게 목표를 달성할 수 있는 작업 기반 안내
Web of Science Research Assistant는 질문에 대한 답을 찾는 데 도움을 주는 파트너일 뿐만 아니라, 연구자가 복잡한 연구 작업을 더 빠르게 완료할 수 있도록 지원하는 도구입니다. 새로운 주제 영역에 대한 이해, 문헌 검토, 원고 제출 시 적절하고 검증된 학술지 찾기 등 연구자가 다양한작업을 수행하는 데 유용한 가이드를 제공합니다.
Research Assistant는 세션 내내 제공되는 단계별 가이드와 상황에 맞는 프롬프트의 조합을 통해 사용자를 해당 분야의 주요 논문, 인물, 트랜드 및 관련 주제로 안내합니다. 또한 연구자가 미처 고려하지 못한 새로운 탐구의 길로 더 빨리 나아갈 수 있도록 잠재적 경로를 안내합니다.
그림 5: 상황에 맞는 프롬프트는 영역을 더 자세히 탐색할 수 있는 옵션을 제공합니다.
연구 가속화를 위한 혁신
클래리베이트는 연구 및 출판 과정의 장벽을 제거하고 궁극적으로 연구 발전에 기여하는 차세대 기능 구현에 주력하고 있습니다. 챗봇을 훨씬 뛰어넘는 새로운 Web of Science Research Assistant는 연구자가 작업하는 동안 함께 실행되어 프로세스를 개선하고 발전하는 연구 요구 사항에 대응합니다. Research Assistant는 데이터의 복잡성을 해결함으로써 연구자가 더 스마트하게 연구하고 앞으로 나아갈 수 있도록 지원합니다.
▶ 다가오는 9/18 (수) 웨비나에서 더 많은 정보를 얻어보세요.
