MetaBase & MetaCore
創薬研究を加速させます。
生物学的データを必要な時に必要な方法で分析
疾患に関与する分子のメカニズムを理解することで、ディスカバリー研究を最適化し、研究を加速させることができます。高品質なシステム生物学のインテリジェンスおよび分析により、バイオマーカー、標的分子および作用機序に関する仮説を立てることができます。

疾患パスウェイのモデリングと理解
博士号または医学博士号を有するレベルの研究専門家が手作業でキュレーションした詳細なデータを使用して、薬剤が疾患経路に及ぼす潜在的な影響を理解し、因果関係の機序を調べることができます。
生物学的関係の理解と視覚化
サイズやデータの種類に制限されないネットワークを構築することで、作用の機序、方向性および効果に関する情報を含む生物学的関係、分子間相互作用の理解ならびに可視化が可能となります。
標的分子およびバイオマーカーの特定と検証
重要なデータ集約された単一の情報源を活用して、関心のあるトピックに関する生物学的データ、化学的データおよび疾患の背景情報を調査できます。
必要不可欠なデータに、お客さまの組織にとって最適な方法でアクセスできます。
質の高い重要なデータへの柔軟なアクセス
Rスクリプトライブラリー、API、または直接統合により、お客さまの社内システムにデータを統合できます。
データの生物学的な意味をほんの数分で探索
お客さまのデータで観察された変化の根本的な原因となり得る重要なタンパク質の活性変化を、コンパニオンツールである Key Pathway Advisorを使用して予測できます。
最良のシステム生物学的アプローチへのアクセス
クラリベイトのComputational Biology Methods for Drug Discoveryプログラムは、OMICsデータのネットワークおよびパスウェイ解析のための高度な最先端のアプローチの実装にフォーカスしています。
お問い合わせ
サービスへのお問い合わせは随時受付けております。お気軽にお問い合わせください。
400万+
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MetaCoreによって、新たな生物学的パスウェイを自信を持って探索することができ、当社のRNA-seqデータセットの価値が大きく向上しています。
Daniel J. Murphy Academic Researcher, University of Glasgow
Fraud Warning
Please be advised that recently there have been fraudulent job offers and interviews using the Clarivate name, logo and even names of our colleagues.
Please be aware that Clarivate will:
- Never ask for payment of any kind as part of our hiring or onboarding processes
- Never ask an applicant to email sensitive personal information, such as a Social Security Number, birthdate, credit card or bank account information
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- Never ask you to pay up for an external course and upskill
If you have any question about a position posted in our company name, please check our current open positions on the Clarivate website Careers pages or contact one of our recruiting team members directly.
If you have been the victim of a scam, please contact your local law enforcement agency.
Federal Transparency In Coverage Rule
This link leads to the machine-readable files that are made available in response to the federal Transparency in Coverage Rule and includes negotiated service rates and out-of-network allowed amounts between health plans and healthcare providers. The machine-readable files are formatted to allow researchers, regulators, and application developers to more easily access and analyze data.