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MetaBase & MetaCore

創薬研究を加速させます。

生物学的データを必要な時に必要な方法で分析

疾患に関与する分子のメカニズムを理解することで、ディスカバリー研究を最適化し、研究を加速させることができます。高品質なシステム生物学のインテリジェンスおよび分析により、バイオマーカー、標的分子および作用機序に関する仮説を立てることができます。

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疾患パスウェイのモデリングと理解

博士号または医学博士号を有するレベルの研究専門家が手作業でキュレーションした詳細なデータを使用して、薬剤が疾患経路に及ぼす潜在的な影響を理解し、因果関係の機序を調べることができます。

生物学的関係の理解と視覚化

サイズやデータの種類に制限されないネットワークを構築することで、作用の機序、方向性および効果に関する情報を含む生物学的関係、分子間相互作用の理解ならびに可視化が可能となります。

標的分子およびバイオマーカーの特定と検証

重要なデータ集約された単一の情報源を活用して、関心のあるトピックに関する生物学的データ、化学的データおよび疾患の背景情報を調査できます。

必要不可欠なデータに、お客さまの組織にとって最適な方法でアクセスできます。

質の高い重要なデータへの柔軟なアクセス

Rスクリプトライブラリー、API、または直接統合により、お客さまの社内システムにデータを統合できます。

データの生物学的な意味をほんの数分で探索

お客さまのデータで観察された変化の根本的な原因となり得る重要なタンパク質の活性変化を、コンパニオンツールである Key Pathway Advisorを使用して予測できます。

最良のシステム生物学的アプローチへのアクセス

クラリベイトのComputational Biology Methods for Drug Discoveryプログラムは、OMICsデータのネットワークおよびパスウェイ解析のための高度な最先端のアプローチの実装にフォーカスしています。

お問い合わせ

サービスへのお問い合わせは随時受付けております。お気軽にお問い合わせください。

400万+
分子相互作用の方向性、機序および効果
1,500+
パスウェイマップで分子間相互作用、疾患、代謝および毒性特性を網羅
10,000+
疾患情報
1,000+
マニュアルキュレーションされ検証済みのネットワークと効果

MetaCoreによって、新たな生物学的パスウェイを自信を持って探索することができ、当社のRNA-seqデータセットの価値が大きく向上しています。

Daniel J. Murphy Academic Researcher, University of Glasgow

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Cortellis Drug Discovery Intelligence

ディスカバリーおよび前臨床の包括的な情報により医薬品開発を加速。

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