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클래리베이트의 연구개발(R&D) 부서는 생명과학 및 제약산업의 고객들이 의약품과 진단 개발에 중요한 생물학적 및 질병 목표를 식별하고 검증할 수 있도록 지원합니다.

이는 의약품 발견, 전임상,임상,개념 증명 그리고 규제 활동을 포함하며,신약 개발 전 과정에서 데이터를 제공하고 관련지식을 공유하는 것입니다.30년 이상의 경험을 바탕으로 제공되는 데이터와 인사이트는 고객들이 장기적인 가치 창출을 할 수 있도록 지원합니다.

클래리베이트의 R&D 팀에는 약학 연구 센터(CMR)도 포함되어 있으며, 이는 제약 산업의 주요 지표와 인사이트를 제공하는 신뢰할 수 있는 정보출처가 되고 있습니다.

 

전문 영역

기업들과 협력하여 신약 발견, 전임상 및 임상,개념 증명 및 규제 활동을 가속화함으로써 의약품 발견 및 개발 스펙트럼 전반에 걸쳐 전략적 인사이트와 실행 가능한 데이터를 제공합니다.

클래리베이트는 고객의 연구 프로그램을 진전시키고, 복잡한 연구에 관한 질문에 답변을 드리며, 이를 통해 새로운 생물학적 인사이트를 확보할 수 있도록 지원합니다.신뢰할 수 있는 데이터와 강력한 도구, 고품질 분석 그리고 효과적인 커뮤니케이션을 결합해 전임상 및 중개 연구 활동을 지원합니다. PhD 수준의 전문가들로 구성된 팀은 고품질 데이터의 선별부터 데이터 관리, 그리고 최신 분석 기술을 적용하는 전 과정에서 신약 개발을 지원합니다.

서비스 내용:

  • NLP 기술 배치와 최상의 데이터 관리 관행을 활용하여 비정형 생물학 데이터를 체계적으로 관리합니다.
  • 전임상, 전사적 및 Real-world를 통합하여 신약 발견의 모든 단계에서 의미 있는 지식 그래프를 구축합니다.
  • 타겟 식별, 적응증 선택 및 바이오마커 발견을 위해 인공지능과 시스템 생물학 접근 방식을 적용하여 환자 분류를 지원합니다.
  • 다중 오믹스 데이터 분석을 위한 생물정보학 알고리즘을 구현하고 벤치마킹합니다.
  • 특정 질병, 치료 및 부작용 기전을 재구성하며 맞춤형 경로 지도와 통제된 프레임워크를 생성합니다.

경험이 풍부한 국제 전문가로 구성된 규제 및 임상 팀은 데이터와 법률 및 지침에 대한 깊은 이해를 바탕으로 귀사가 규제 준수와 관련된 위험에 대비하고,파이프라인을 가속화하며,실행 가능한 경쟁 정보를 갖추고,강력한 규제 전략을 수립할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 당사의 글로벌 전문가들은 저분자, 생물학적 제제, 의료기기, 체외 진단, 복합 제품, 화장품, 식품 보조제 및 동물용 제품 분야의 200개 이상의 시장에서 끊임없이 변화하는 규제 환경을 이해하고 탐색하는 여정을 지원합니다. 당사의 컨설팅 팀은 깊이 있는 산업 전문 지식,고품질 데이터,혁신적인 기술 애플리케이션이 독특하게 결합된 중심에 자리잡고 있습니다.

제공 서비스:

  • 제약, 생명공학, 의료기술, 소비자 건강, 동물 건강 및 디지털 건강 산업을 위한 200개 이상의 시장에 대한 규제 인텔리전스 맞춤형 솔루션.
  • 규제 전략 평가를 통해 각 시장 및 제품에 대한 제출 프로세스와 요구 사항을 이해하여 시장 출시를 더 잘 계획할 수 있습니다.
  • 규제 및 임상 환경 및 우선순위: 신규 제출에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 특정 요건과 새로운 청구 및 적응증에 대한 근거를 이해하기 위해 제공합니다.
  • 임상시험부터 규제 승인에 이르는 모든 개발 단계에서 주요 제품 및 적응증에 대한 경쟁사 데이터를 분석하는 경쟁 정보 모니터링.
  • 차트 및 히트맵과 같은 시각화 및 탐색 기능을 포함한 규제, 약물감시, CMC, OTC 및 GxP 모니터링 뉴스레터 및 대시보드.
  • 주제별 전문가와의 맞춤형 워크샵, 현재 워크플로우를 분석하고 개선 및 수정 조치를 제안하는 품질 관리 시스템 감사, 표준 운영 절차 작성 등 GxP 규정 준수.
  • 맞춤형 전문가 보고서, 임상 평가 보고서 및 사고 리더십을 포함한 규제 및 임상 문서 작성.
  • 기술 전문가와 함께 워크플로 기반 기술 솔루션을 제공하여 범위 설정 및 설계부터 테스트, 교육 및 구현 프로세스까지 지원.

의약품 연구 센터(CMR)는 바이오의약품 R&D 성과 분석 분야의 선두주자입니다. CMR은 25년 이상 선도적인 글로벌 바이오 제약 회사들과 협력하여 R&D 및 임상 생산성을 평가하고 실행 가능한 데이터와 인사이트를 제공해 왔습니다.

CMR의 성과 분석 프로그램은 R&D 운영을 수집하고 보고하는 데 있어 최고의 표준이 되어 왔습니다. 참여 제약바이오 회사로부터 직접 데이터를 수집하고, 검증하고, 표준화하여 블라인드 처리된 대규모 보고 데이터베이스로 통합합니다. 이 데이터 세트에는 고유한 깊이와 역사적 맥락이 적용되어 신뢰할 수 있는 업계 동향을 파악할 수 있습니다.

제공 서비스는 다음과 같습니다:

  • R&D 및 임상 성과 지표 프로그램
  • 제약 R&D 팩트북 및 제약 임상 팩트북
  • 실행 가능하고 전략적인 인사이트를 제공하는 컨설팅 서비스
Pharma R&D productivity dips, but efficiency gains give hope Pharma R&D productivity dips, but efficiency gains give hope
블로그 1월 30일,2024년
제약산업의 R&D 생산성이 하락하고 있지만, 효율성이 향상되고 있어 희망은 존재합니다.

2024년 신규 서비스

규제 전략 평가​

신제품 개발 및 시장 출시를 위한 규제 승인 로드맵을 제공합니다.

“새 제품을 개발할때는 이를 국제 시장에 출시하기 위한 규제 요건을 이해해야 합니다.”

임상 시험 최적화

임상 시험의 효율성과 효과를 최적화할 수 있는 올바른 설계를 결정하세요.

전체 임상시험 중 53%는 초기 설계의 최적화 부족으로 인해 프로토콜을 수정해야 합니다

RWD와의 다중 오믹스 통합

생물학적 메커니즘, 경쟁 환경 및 질병의 역학을 고려하여 자산의 적응증 범위를 확장합니다.

우리는 클래리베이트의 독자적인 데이터세트와 최신 AI를 활용하여 전 과정의 약물 개발을 지원합니다.

제약바이오 연구개발(R&D) 솔루션

포괄적인 과학적 및 임상 인텔리전스를 통해 이상적인 환자를 정확히 찾아내고 환자의 실제 요구를 충족하는 치료를 설계하세요

연구 및 개발

전체 의약품 라이프사이클에 걸친 혁신적인 인텔리전스를 통해 혁신 후보물질을 발전시키고 성공적인 규제 대응을 보장하세요.

최신 사고 리더십

적응증 확장: 기존 항암제의 새로운 사용법을 개척하다 적응증 확장: 기존 항암제의 새로운 사용법을 개척하다
블로그 2024년 5월 31일
적응증 확장: 기존 항암제의 새로운 사용법을 개척하다

CECILIA KLEIN 발굴 및 중계과학 컨설팅 서비스 이사대우 클래리베이트     약물 재창출 약물을 발굴하고 파이프라인을 개발하는 과정에는 수많은 비용과 시간이 소요됩니다. 초기 약물 발굴에서 신약이 출시될 때 까지는 일반적으로…

약물 재창출, Real World Data 및 인공지능/머신러닝: 관점과 기회 약물 재창출, Real World Data 및 인공지능/머신러닝: 관점과 기회
블로그 2023년 10월 19일
약물 재창출, Real World Data 및 인공지능/머신러닝: 관점과 기회

AIDA ARCAS 박사 바이오인포매틱스 컨설턴트 클래리베이트   De-novo 약물 발굴 및 개발과 관련된 파이프라인은 시간과 비용이 많이 소모됩니다. 신약을 발견해서 시장에 출시하기까지 최장 17년, 약 20억달러 이상의 비용이 소요되기도 합니다….

클래리베이트,생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence)을 활용한 향상된 검색 서비스 출시 클래리베이트,생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence)을 활용한 향상된 검색 서비스 출시
News 2023년 8월 11일
클래리베이트,생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence)을 활용한 향상된 검색 서비스 출시

특허 출원중인 최신 플랫폼을 통해 생명과학 및 제약 산업의 기업들이 수십억 개의 독점 데이터 포인트를 통해 인사이트에 액세스 가능 (2023년 8월 9일, 런던) 사람과 조직을 신뢰할 수 있는 정보에 연결해…

성공적인 상업적 출시를 보장하는 미래 지향적 약물의 연구개발 성공적인 상업적 출시를 보장하는 미래 지향적 약물의 연구개발
블로그 2024년 3월 12일
성공적인 상업적 출시를 보장하는 미래 지향적 약물의 연구개발

임상시험에 성공한 제약바이오 약물 후보군 중 10%는 출시가 된 후에도 연구개발에 쏟아부은 노력을 보상받을 만큼의 충분한 매출을 달성하지 못합니다. 실제로 최근 10년간 출시된 약물의 3분의 1이상이 매출 기대치를 달성하지 못했습니다….

2024 블록버스터 신약을 차별화하는 요소들 2024 블록버스터 신약을 차별화하는 요소들
블로그 2024년 1월 9일
2024 블록버스터 신약을 차별화하는 요소들

MATTHEW ARNOLD 수석 분석가 클래리베이트   클래리베이트 연례보고서인 2024블록버스터 신약 보고서는 뛰어난 상업적/임상적 잠재력을 지닌 13가지 새로운 치료제를 소개합니다. 이 새로운 치료제들은 환자의 치료를 발전시키고 차세대 의료혁신을 촉진할 수 있는…

제약산업의 R&D 생산성이 하락하고 있지만, 효율성이 향상되고 있어 희망은 존재합니다. 제약산업의 R&D 생산성이 하락하고 있지만, 효율성이 향상되고 있어 희망은 존재합니다.
블로그 2024년 1월 30일
제약산업의 R&D 생산성이 하락하고 있지만, 효율성이 향상되고 있어 희망은 존재합니다.

JASMIN MEHTA CMR(Centre for Medicines Research) 시니어 매니저 클래리베이트   클래리베이트의 계열사인 The Centre for Medicines Research (CMR) International은 제약산업 R&D계획 및 효율성을 향상시키기 위해 활용되는 주요 참조 지표와 예측에…

신약 개발 라이프사이클 전반에 걸친 인공지능 및 머신러닝을 활용한 모범사례들 신약 개발 라이프사이클 전반에 걸친 인공지능 및 머신러닝을 활용한 모범사례들
블로그 2023년 11월 23일
신약 개발 라이프사이클 전반에 걸친 인공지능 및 머신러닝을 활용한 모범사례들

인공지능이 개인 및 일터를 구성하는 환경의 일부로 자리잡으면서, 인공지능이 가진 잠재력과 한계점들이 드러나고 있습니다. 신약 개발의 속도와 정확성은 인공지능 및 머신러닝 애플리케이션을 통해 변화하고 있습니다. 인공지능 기업과 생명과학 기업 모두에게…

희귀질환 분야에서 컴퓨팅 도구의 힘을 활용하기 희귀질환 분야에서 컴퓨팅 도구의 힘을 활용하기
블로그 2024년 2월 28일
희귀질환 분야에서 컴퓨팅 도구의 힘을 활용하기

제약 혁신이라는 방대한 분야에 있어, 희귀질환 만큼 설득력있는 도전과 기회를 제공하는 치료영역은 거의 전무합니다. 소규모 환자 집단에 영향을 미치고 다양한 임상 증상을 특징으로 하는 희귀질환 분야는 연구 및 상업화를 추진하기…

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